思维、意图与行动4 篇
连接人的理解、模型处理、意图推断和人机反馈。
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思维不是单纯的逻辑运算，也不只是脑中的语言。本文区分思维、认知、意识、语言与逻辑，解释人的思维如何形成、受到什么限制，并怎样通过行动与反馈得到修正。
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大语言模型如何从输入生成候选输出，推理为何不等于意识，AI Agent 又怎样把模型、工具、记忆、权限与反馈连接成行动系统。
13 分钟阅读 - 03
大模型如何根据提示词、上下文和环境推断操作意图，以及为什么概率最高仍不等于读出了用户内心。
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人通过语言表达不完整的意图，AI 据此形成可修正的任务解释，再以工具行动和现实反馈共同校正目标、计划与结果。
12 分钟阅读
预测与推荐案例2 篇
从不确定推断进入一个固定源码版本的推荐系统分析。
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逻辑约束什么能够从前提推出，概率表达不完整信息下的可能性与证据支持。本文区分真值、有效性、置信度和条件概率，并说明贝叶斯、因果与 AI 中的边界。
16 分钟阅读 - 02
从 X 公开的 Phoenix、Home Mixer 与评分参数出发，理解推荐系统真正预测什么，以及创作者可以验证哪些内容策略。
8 分钟阅读
