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概率

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逻辑与概率：确定推导、不确定判断与证据逻辑约束什么能够从前提推出，概率表达不完整信息下的可能性与证据支持。本文区分真值、有效性、置信度和条件概率，并说明贝叶斯、因果与 AI 中的边界。 期望值：概率加权、风险与决策从随机变量和概率分布解释期望值，区分均值、最可能结果与长期平均，并说明风险、效用和现实决策边界。 决策：从判断、选择到行动承诺决策不是简单选一个，也不能用结果倒推当初是否正确。本文解释决策的结构、描述与规范理论、有限理性，以及怎样评价一个决定。 因果：原因、机制、推理与理由因果不是先后、相关或一个合理故事。本文从条件、概率、反事实、干预和机制解释因果，并区分原因、证据、理由与目的。 概率与贝叶斯：不确定性、证据与信念更新从概率的数学骨架与哲学解释出发，理解贝叶斯公式、贝叶斯主义，以及新证据为何只能更新判断而不能直接产生真理。