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期望值:概率加权、风险与决策从随机变量和概率分布解释期望值,区分均值、最可能结果与长期平均,并说明风险、效用和现实决策边界。↗
思维模型:表征、预测与行动思维模型不是一组聪明术语,而是人用来表示、解释、推断、预测、决策和反馈的可修正结构。本文区分六类模型及其边界。↗
决策:从判断、选择到行动承诺决策不是简单选一个,也不能用结果倒推当初是否正确。本文解释决策的结构、描述与规范理论、有限理性,以及怎样评价一个决定。↗
人类与 AI 的共同行动回路:解释、协作与反馈人通过语言表达不完整的意图,AI 据此形成可修正的任务解释,再以工具行动和现实反馈共同校正目标、计划与结果。↗
AI 的推理与行动:从模型生成到 Agent 执行大语言模型如何从输入生成候选输出,推理为何不等于意识,AI Agent 又怎样把模型、工具、记忆、权限与反馈连接成行动系统。↗
战略与战术:定义、层级与边界系统区分战略、战术、目标、计划、运营与执行,并用决策功能而非时间长短判断战略和战术的边界。↗