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AI Agent

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系统：边界、关系、反馈与 AI系统不是许多东西的集合，而是要素在边界与环境中相互作用、随时间变化并形成整体行为。本文进一步区分结构、机制、流程、模型与 AI 系统。 实体：身份、指称与 AI 行动对象实体是在特定系统中具有可区分身份的对象。本文解释实体、名称、类别和记录的边界，以及 AI 如何识别、链接、验证并操作实体。 人类与 AI 的共同行动回路：解释、协作与反馈人通过语言表达不完整的意图，AI 据此形成可修正的任务解释，再以工具行动和现实反馈共同校正目标、计划与结果。 AI 的推理与行动：从模型生成到 Agent 执行大语言模型如何从输入生成候选输出，推理为何不等于意识，AI Agent 又怎样把模型、工具、记忆、权限与反馈连接成行动系统。 AI 用户意图推断：不确定性、确认与授权边界大模型如何根据提示词、上下文和环境推断操作意图，以及为什么概率最高仍不等于读出了用户内心。